【中國新聞網】人工智能如何賦能科學研究？專家學者呼吁“人機協(xié)同，智智與共”
中新網北京3月25日電 (記者 孫自法)“人有人智，機有機‘智’，今后要爭取做到人類和人工智能‘各顯其智，智智與共’”“人工智能是腦的數(shù)字孿生”“人工智能+機器自動化是未來發(fā)展的必然趨勢”“人工智能賦能科學家的最佳模式是人機協(xié)同、人智協(xié)同”……
由中國科學院計算技術研究所(計算所)主辦的“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science，簡稱AI4S)研討會近日在北京舉行，150余名人工智能研究應用領域專家學者及行業(yè)代表相聚一堂，共同探討人工智能對科學研究的賦能作用。
中國科學院計算所AI4S研討會上的專家討論環(huán)節(jié)。中新網記者 孫自法 攝
中國工程院院士李國杰認為，人有人智、機有機“智”，人機互補是AI4S的主要特征之一，今后要爭取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。
他在“有關AI4S的一些認識問題”主題報告中指出，AI正在成為科學家的“外腦”，但科學發(fā)現(xiàn)的本質——提出根本性問題、構建理論框架、賦予現(xiàn)象以意義——仍依賴人類的創(chuàng)造力與哲學思考。未來的科研將依靠人機協(xié)作的“混合智能”，AI放大人類潛力，而人類確保技術向善。
李國杰院士強調，人工智能并非取代科學家，AI4S的核心價值在于將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注于創(chuàng)造性思維。未來科學發(fā)展將呈現(xiàn)“AI提出候選方案—人類判定科學意義—協(xié)同優(yōu)化”的螺旋上升模式。
“人工智能是腦的數(shù)字孿生。”中國科學院院士陳潤生作“人工智能大模型”主題報告指出，大模型兼具“大規(guī)模”“預訓練”兩種屬性，面向實際任務建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預先訓練，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術。
中國科學院院士陳潤生作“人工智能大模型”主題報告。中新網記者 孫自法 攝
他說，大模型并不局限于語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態(tài)中發(fā)揮作用，跨模態(tài)大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。
至于“人工智能能否超過人類智能？何時超過？”的靈魂之問，陳潤生院士直言，這個問題要做更多、更深刻的考慮，并不能簡單決定，但到目前為止，沒有任何知識和任何理論提出來“不能超過”，至少目前看來是這樣一種狀態(tài)；何時超過則決定著人工智能的發(fā)展及其對人類沖擊的最核心的問題，“我相信在未來相當長的時間里，都會縈繞在大家的頭腦當中”。
中國科學技術大學羅毅教授認為，人工智能和機器自動化是化學等學科未來發(fā)展趨勢。他在“規(guī)模化人工智能機器化學家系統(tǒng)”主題報告介紹說，首個大模型智能體驅動的機器化學家，可實現(xiàn)自動知識獲取、自動實驗設計執(zhí)行、自動理論計算等功能，已在能源催化、有機合成方面開展應用。
中國科學院計算所所長陳熙霖研究員在“AI for Science——從新工具到新科學家”主題報告中指出，AI4S的興起來源于現(xiàn)代科學快速發(fā)展帶來的“知識快速更新瓶頸”“假設檢驗效率瓶頸”某些研究“數(shù)據(jù)匱乏”和某些研究“數(shù)據(jù)洪流”帶來的“數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)難題”等挑戰(zhàn)。
中國科學院計算所所長陳熙霖研究員作“AI for Science——從新工具到新科學家”主題報告。中新網記者 孫自法 攝
他認為，AI有望助力解決科學研究過程中人類科學家面臨的問題。AI4S將逐步從通用大模型的簡單應用向大模型特定學科垂域化應用、面向特定數(shù)據(jù)和科學任務的AI設計、面向非自然語言類科學大數(shù)據(jù)的AI設計直至AI主導的科研全流程增強等方向逐步深入。
陳熙霖表示，與人類科學家相比，AI4S具有體力、傳感、記憶、關聯(lián)、視野、維度、深度、記憶等八方面優(yōu)勢。AI4S賦能科學家的最佳模式應該是人機協(xié)同或人智協(xié)同。他透露，近年來，中國科學院計算所多個研究團隊完成19項與AI4S相關成果，涉及AI賦能醫(yī)學、生命科學、物質科學以及芯片和算力平臺等。
當天研討會上，中國科學院重大科技任務局信息科技處處長付廣義作開幕致辭指出，人工智能驅動的科學研究正在全球范圍內掀起一場科研范式的深刻變革，推動AI4S的發(fā)展對中國在全球科技競爭中搶占戰(zhàn)略制高點具有重要意義。中國科學院部署若干重點任務，通過發(fā)揮其建制化、多學科的綜合優(yōu)勢，進一步推動AI4S的發(fā)展。
聚焦“AI賦能科學：賦什么？怎么賦？”議題，與會專家展開熱烈討論。本次研討會還推出生物醫(yī)藥、生命健康、物質科學、大模型和系統(tǒng)優(yōu)化4個分論壇，AI4S領域24位專家學者應邀作專題報告，并開展專題交流等活動。(完)