簡 歷：
2019年10月?—?今：中科院計算所，副研究員
2017年7月?—?2019年9月：中科院計算所，助理研究員
2011年9月?—?2017年6月：北京郵電大學，博士生
2014年9月?—?2016年9月：勞倫斯伯克利國家實驗室，聯培博士
2007年9月 —?2011年6月：武漢大學，電信學院，本科生
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研究方向為高通量計算系統和圖計算系統。主要從事動態圖、并發圖、運行時系統等基礎和應用研究。面向萬物智聯時代應用的高并發和強實時需求，研發了面向復雜場景的高通量圖計算系統，支持百億級圖數據的高能效計算分析。
圖計算系統成果曾入選國家“十三五”科技創新成就展，圖計算關鍵技術連續三屆獲得Green Graph500世界第一，以及IEEE/MIT/Amazon GraphChallenge全球冠軍（2023）。作為負責人主持了國家重點研發計劃課題、北京市面上基金、國家自然科學青年基金、網絡計算創新研究院課題等。近年來申請發明專利15項，發表論文40余篇，研究論文主要發表在SRDS、THPC、ISPA，HPCC、計算機研究與發展、Physical Review B 等知名期刊和會議上。
長期招收對圖計算、計算系統等方向感興趣的碩士研究生和本科實習生，熱忱歡迎同學們的來信。
主要論著：
期刊文章:
[1]?李平, 宋舒寒, 張園, 曹華偉*, 葉笑春, 唐志敏. “HSEGRL：一種分層可自解釋的圖表示學習模型”[J]. 計算機研究與發展，2024, 61(8): 1?15.
[2]?張園, 曹華偉*, 安學軍, 葉笑春. “面向多核CPU與GPU平臺的圖處理系統關鍵技術綜述”[J]. 計算機研究與發展, 2024, 61(6): 1401-1428.
[3] Zhang Yuan., Cao Huawei*, Liang Yan et al.?“FSGraph: fast and scalable implementation of graph traversal on GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 277–291.
[4] Lou Jie, Sun Yiming, Zhang yuan, Huawei Cao*, et al.?“ArkGPU: enabling applications’ high-goodput co-location execution on multitasking GPUs”. CCF Trans. HPC, 2023, 5, 304–321.
[5] Dongrui Fan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“Scalable and efficient graph traversal on high?throughput cluster”, CCF Trans. HPC. 2021, 3, 101–113.
[6] Wang Qian, Wu Liyuan, Urban A. Cao Huawei*, Lu Pengfei, “Anisotropic to Isotropic Transition in Monolayer Group-IV Tellurides”. Materials?2021, 14(16), 4495
會議文章：
[1] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“DTC: Real-Time and Accurate Distributed Triangle Counting in Fully Dynamic Graph Streams”. The 43nd International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS 2024)
[2] Ping Li, Shuhan Song, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“A Structure-Aware Graph Representation Learning Optimization”, The 34rd International Joint Conference on Neural Network (IJCNN 2024)
[3] M. Dun, X. Zhang, H. Cao*, and X. Ye, "Adaptive Sparse Deep Neural Network Inference on Resource-Constrained Cost-Efficient GPUs," 2023 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC 2023)
[4] Wei Xuan, Huawei Cao*, Xiaochun Ye, et al.?“Triangle Counting by Adaptively Resampling over Evolving Graph Streams”. 33rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2021?Best Paper)
科普文章：
[1] “信息高鐵”助力構筑巨災模型，光明日報，曹華偉，2020年8月
科研項目：
?北京市基金面上項目，面向圖計算的高能效體系結構關鍵技術研究，2023/01-2025/12，項目負責人
國家自然科學基金青年項目，全自洽GW近似方法的發展與應用，2020/01-2022/01，項目負責人
獲獎及榮譽：
[1] 2023年，IEEE/MIT/Amazon國際“圖挑戰”賽GraphChallenge 2023全球冠軍
[2] 2021年，入選計算所新百星計劃
[3] 2021年，北京市科學技術獎技術發明類一等獎
[4] 2021年，第33屆SEKE會議最佳論文獎
[5] 2020年，Green Graph500榜第一名
[6] 2020年，中科院計算所優秀科研人員
[7] 2019年，Green Graph500榜第一名
[8] 2018年，計算機體系結構國家重點實驗室優秀員工
曹華偉 副研究員
研究方向：
所屬部門：高通量計算機研究中心、處理器芯片重點實驗室
導師類別：碩導計算機系統結構
聯系方式：caohuawei@ict.ac.cn
個人網頁：